河北大学网络空间安全与计算机学院杜瑞忠教授团队李明月老师最新研究成果发表了题为” Privacy-Preserving Image Retrieval with Deep Learning in Edge Computing”被移动计算领域顶级学术期刊IEEE Transactions on Mobile Computing(CCF A)录用发表。这是河北大学作为第一署名单位在隐私保护图像检索领域取得的重要科研成果，对于提升我校信息安全、人工智能学科的学术影响力与学科竞争力具有重要作用。
研究团队长期致力于可搜索加密、隐私保护图像检索、人脸识别对抗攻击等网络空间安全与人工智能交叉领域的研究，聚焦边缘计算环境下隐私保护图像检索的核心难题展开深入探索。现有方案普遍采用基础加密方法和浅层特征提取，难以在资源受限的边缘设备上同时保障数据安全与检索精度。针对上述关键问题，团队提出了基于深度学习的新型边缘计算隐私保护图像检索框架。首先，设计了一种动态多阶段加密方法，通过随机分块置乱、动态通道加密与像素级XOR加密的三级联动，在保障特征可提取性的同时有效破坏图像空间结构，显著提升抗统计攻击与已知明文攻击的能力。其次，在密文图像检索领域提出了多层次特征融合策略，一方面提取加密图像的DCT系数直方图作为全局特征，另一方面通过多尺度卷积块提取加密图像的稳定局部特征，并创新性地将全局特征作为ViT的CLS令牌与局部特征深度融合，生成语义丰富的融合特征表示。
以上工作得到了国家自然科学基金、京津冀基础研究合作专项项目、国家重点研发计划、河北省自然科学基金及河北省教育厅自然科学基金等项目的联合资助。
论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11267243
（网络空间安全与计算机学院、科学与技术创新研究院 供稿）
冀公网安备 13060602000986号